一、在英国读人工智能等工科相关硕士难度如何

人生短暂，世事无常。在这一生中，值得追求的东西实在太多。学无止境，活到老学到老。如果想要在英国读人工智能等工科相关硕士的话，一定要有扎实的功底，英语一定要流利，更需要敏捷的思维，去攻读所喜欢的专业。所追求的东西更多，更要懂得努力付出，努力拼搏。

一、难度对于每个人来说都不一样

生活坏到一定程度就会好起来，因为他无法更坏。许多事情，坚持坚持，就过来了。如果想要在英国读人工智能等工科相关硕士的话，当我们谈到难度，我觉得应该要看自己个人吧。难度对于每个人来说都不一样。在学习中，成绩很好，还有的人成绩也一般般。分数总会有高有低，难度也有高有低呀。如如果个人非常喜欢，难度应该会很小。但是如果你缺乏这方面的天赋与实力，相对于你而言，就会有很大的难度。

二、个人的实力

人生就是一场漫长对抗，有些人笑在开始，有些人却赢在最终。我们始终坚信，命运不会偏爱谁，就看你能追逐多久，坚持多久。在学习生涯中，有的人热爱学习，更懂得如何学习。热爱学习的人，他们更想要追求更高的境界，打造自己，充实自己，超越自己。其实我们学到一定程度，还想要出国深造。在英国留学，攻读硕士，而且还是人工智能等工科类型。这个还要靠个人的实力怎么样，平时的付出，一定会得到体现，实力强了，难度就不大。

出国读书，其实还要有个很重要的，就是英语口语一定要好，这有利于我们沟通交流。而且我们还要有自己的个人综合实力，越强越好，之后你会发现，其实读这些硕士专业，难度也不会很大。

二、2022英国人工智能专业大学排名

2021年英国人工智能专业大学排名第一英国帝国理工学院，国帝国理工学院是一座享誉全球的全世界级顶尖高等学府，尤其以工程医学著名，在世界学术界拥有极高声望，大学于1907年创建于英国伦敦，由维多利亚女王建立于1845年的皇家科学学院和大英帝国研究院，皇家矿业学院合并而成，曾是英国伦敦大学成员之一。

三、北大人工智能博士毕业后去英国年薪多少

如果您在伦敦，人工智能的博士学位的起薪为每年100,000-150,000英镑（也就是9-135百万元人民币）。如果您在一家金融经纪公司中工作，

拥有硕士学位的毕业生在伦敦可以每年获得60,000英镑（54万元人民币）的起薪。

受访者说，他获得博士学位时，他的薪水是90,000英镑的年薪+90,000英镑的存货的年薪+30,000英镑的起薪。

根据英国博士本人自身的情况来说，网民猜想他的年收入应少于10万英镑（90万元人民币）。如果要更高的价格，他必须提出最高质量的论文，并且公司必须具有相应的实力。

四、英国哪些学校具有人工智能专业

现在科技发展迅速，人工智能出现在我们的生活当中，英国在科研方面有很大的成就，如果去英国学人工智能专业的话可以选择哪些学校呢？来看看相关的介绍吧！

一、英国人工智能专业院校推荐

利兹大学

利兹大学致力于人工智能研究的众多领域，并于多所大学进行合作，比如与牛津大学和萨里大学在人体姿态评估领域开展合作。利兹大学的研究人员致力于试用人工智能软件，以寻求使铁路更加安全的方式。

帝国理工学院

本专业课程专注于人工智能和知识工程，以及复杂认知和社会行为的计算和工程模型的开发。这门研究生课程的授课对象可能不是专门学习计算机的学生，但他们已经学习了相当数量的计算机。如果你想成为某一特定计算领域的专家，本课程将为你实现这一目标迈出至关重要的第一步。

爱丁堡大学

该硕士课程在英国成立时间最长的人工智能中心（centre for artificial intelligence）授课，该中心目前仍是世界上最好的人工智能中心之一。学生的许多课程将由国际知名的研究人员讲授，这些研究人员涉及人工智能的广泛领域，并借鉴了神经科学、认知科学、语言学和数学等相关领域的研究成果。

伦敦大学学院

伦敦大学学院（UCL）的机器学习理学硕士是一个真正独特的课程，为学习这一学科提供了良好的环境。介绍了机器学习的计算、数学和商业观点。学生要理解本领域新技术开发和应用的基本原则，同时要意识到并有能力分析现有算法和方法的范围和范围，并为新问题和应用设计、开发和评估合适的算法和方法。

曼彻斯特大学

该硕士课程在英国成立时间最长的人工智能中心（centre for artificial intelligence）授课，该中心目前仍是世界上最好的人工智能中心之一。学生的许多课程将由国际知名的研究人员讲授，这些研究人员涉及人工智能的广泛领域，并借鉴了神经科学、认知科学、语言学和数学等相关领域的研究成果。

二、研究领域

AI的研究领域通常包括知识表示和推理（knowledge representation and reasoning）、机器学习（learning）、规划（planning）、决策（decision-making）、视觉（vision）、机器人（robotics）、语音和语言处理（speech and language processing），在这些主要的研究领域里，通常包括的研究课题如下：

机器学习：图形模型（Graphical models）、核方法（Kernel methods）、非参数贝叶斯方法（Nonparametric Bayesian methods）、强化学习（Reinforcement learning）、问题解决（Problem solving）、决策（decisions）和游戏程序（games）。

知识表示和推理：一阶概率逻辑（First order probabilistic logics）、符号代数（Symbolic algebra）。

搜索和信息检索：协同过滤（Collaborative filtering）、信息提取（Information extraction）、图像和视频搜索（Image and video search）、智能信息系统（Intelligent information systems）。

语音和语言：从语法上分析（Parsing）、机器翻译（Machine translation）、语音识别（Speech Recognition）、情境建模（Context Modeling）、对话系统（Dialog Systems）。

视觉：分组和图形/背景原则（Grouping and Figure-Ground）、目标识别（Object Recognition）、人类活动识别（Human Activity Recognition）、主动视觉（Active Vision）。

机器人：路径规划（Motion Planning）、计算几何学（Computational Geometry）、计算机辅助外壳和医学分析、规划和监测（Computer assisted surgical and medical analysis， planning， and monitoring）、无人飞行器（Unmanned Air Vehicles）。

三、就业方向

包括科研机构（机器人研究所等），软硬件开发人员，高校讲师等。一些高科技公司开辟出了新的研究领域，如谷歌的无人驾驶汽车，在国内就业前景较好，而随着国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。具体的方向有搜索方向（智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等）、医学图像处理方向、计算机视觉和模式识别方向（指纹识别、人脸识别、虹膜识别等）、图像处理等等。

四、人工智能的重要性

人工智能将人们从繁琐重复的劳动中解放出来，解放生产力，用更加高效便捷的方式去完成任务，从开始的制造业、通讯业，人工智能已经慢慢渗透到我们生活的方方面面，比如自动化机器，智能手机、扫地机器人，无人商店等。正因为AI的兴起，高新技术人才成了目前非常热门和紧缺的职业类型，就业前景十分看好。